Kunstmatige intelligentie (AI) is verplaatst van het domein van data scientists en onderzoekers naar ondernemers en consumenten. Dit heeft grote kansen gecreëerd voor bedrijven die AI-gerelateerde diensten leveren of ernaar willen aanbieden en degenen die het gebruiken, of dit nu andere bedrijven of individuen zijn.
Waarom springen op de AI-bandwagon? Door veel accounts is de technologie bedoeld om het wereldwijde bbp te verbeteren met biljoenen dollars. Volgens PricewaterhouseCoopers heeft AI de potentie om $ 15.7 biljoen bij te dragen aan de wereldeconomie en de lokale economie te stimuleren tot 26 procent door 2030. In zijn rapport classificeerde PwC ook 300 AI use cases voor de technologie in vrijwel alle branches.
Dit optimisme wordt gedreven door wat AI kan doen, namelijk het verbeteren van de productiviteit en het automatiseren van taken en rollen. Met nieuwe niveaus van efficiëntie kunnen bedrijven meer variatie, personalisatie en betaalbaarheid introduceren, wat volgens PwC de vraag van de consument zal stimuleren. Dus hoe kom je van hier naar daar?
Als een zakelijke klant
Als bedrijf moet je ervan uitgaan dat je concurrentie al een of andere vorm van AI heeft als onderdeel van de werking ervan, en deze is in gebruik. De vraag is, wilt u een kant-en-klare oplossing of een aangepast platform bouwen? De keuze die u maakt, is afhankelijk van uw behoefte en budget.
Gelukkig beschikt de markt nu over serviceproviders met kant-en-klare oplossingen die zijn ontworpen om te worden geïntegreerd met bestaande applicaties die al worden gebruikt voor zakelijke functies. Of het nu gaat om klantrelatiebeheer, digitale handel, activiteiten, productiviteit of beveiliging - u hebt opties.
Als u het team hebt om verder te bouwen op MLaaS-platforms (Machine-Learning-as-a-Service), zoals Microsoft, kunt u deze services gebruiken om de gegevens binnen uw ecosysteem te optimaliseren. Deze aanpak biedt het beste van beide werelden, omdat het niet zoveel kost als op maat gemaakte oplossingen, maar u kunt sommige functies aanpassen aan uw specifieke behoeften. Nogmaals, dit is logisch als je het talent in huis hebt of je de kosten van het bouwen op het MLaaS-platform kunt veroorloven met een externe huur.
Zelfs als u een klein bedrijf bent, kunnen uw behoeften buiten het bereik van turnkey-oplossingen vallen. Dit vereist het beveiligen van de diensten van een AI-ontwikkelingsbedrijf. Het proces is complex, tijdrovend en duur. Het vereist het AI-bureau om uw zakelijke uitdagingen te identificeren, door uw hele organisatie te gaan en uw technologie, workflow en meer te onderzoeken. Vervolgens wordt een aangepaste AI-oplossing gebouwd om uw bedrijf over de hele linie te optimaliseren.
Als een serviceprovider
Kunstmatige intelligentietoepassingen kunnen cognitief computergebruik, machine- en deep-learning, voorspellende API's, verwerking van natuurlijke talen, beeld- en spraakherkenning en nog veel meer omvatten. Als serviceprovider kunt u ervoor kiezen deze functies toe te voegen om de huidige reeks services die u in cloud- en gegevensopslag biedt, te optimaliseren voor gezondheidszorg, financiën, productie en andere sectoren.
Met de juiste samenwerking kunt u AI-services integreren in uw producten. Microsoft helpt haar partners bij het onderbrengen van geavanceerde AI-mogelijkheden door hen te begeleiden met middelen voor het ontwikkelen van AI-strategieën, het verwerven van nieuwe vaardigheden en het vermarkten van de nieuwe services.
Het leveren van AI-enabled oplossingen is een must voor service providers nu en in de toekomst. International Data Corporation (IDC) zegt dat 75 procent van ontwikkelaarsteams cognitieve en AI-functionaliteit zal bevatten in een of meer applicaties in 2018. En het voorspelt 40 procent van alle digitale transformatie-initiatieven en 100 procent van alle effectieve IoT-inspanningen zal worden ondersteund door cognitieve / AI-mogelijkheden.
Het juiste bedrijf kiezen
Welke optie u ook selecteert, het is belangrijk om de problemen duidelijk te identificeren die u met AI wilt oplossen. Het aantal leveranciers groeit voor alle segmenten, dus due diligence is essentieel om ervoor te zorgen dat u de juiste pasvorm krijgt.
Wanneer een nieuwe technologie zoveel hype krijgt als AI, kan het erg moeilijk worden om te weten wat echt is, aangezien leveranciers de diensten die ze kunnen bieden, verfraaien. Om deze reden raadt Gartner aan de volgende vragen te stellen bij het beoordelen van leveranciers:
- Welke AI-methode stelt de oplossing voor?
- Hoe robuust of broos zal de implementatie zijn in termen van de middelen die nodig zijn om het in te zetten en te beheren?
- Hoeveel trainingsgegevens zijn nodig om de oplossing te 'primen' en hoe vaak moet deze worden bijgeschoold?
Een ander punt om te onthouden is dat alleen al omdat een bedrijf beweert dat de oplossing AI is, dat niet betekent. Gartner zegt dat het bedrijf mogelijk klassieke machine learning (ML) oplossingen gebruikt in plaats van nieuwere technologieën zoals deep learning.
Yivan Ivan Novikov schrijft op de Y Combinator-blog en beveelt vijf andere vragen aan die eigenaren van kleine bedrijven potentiële verkopers moeten vragen.
- Kan het bedrijf je een stand-alone demo geven?
- Kun je je eigen gegevens gebruiken?
- Wat zijn hun gegevensbronnen en -groottes?
- Wat zijn de details van hun algoritme?
- Hebben ze referentieklanten die je zou kunnen interviewen?
Gartner wijst erop dat het proces grondig moet zijn, omdat de introductie van een AI-oplossing als onderdeel van uw organisatie bepaalde risico's, complexiteiten en kosten met zich mee zal brengen.
Maar als het goed wordt geïmplementeerd, kunnen kleine bedrijven enorme vruchten plukken van het gebruik van AI om een ??concurrentievoordeel te behalen in een snel veranderende markt. Neem contact op met Meylah voor meer informatie over het aanbieden van cloud-oplossingen, waaronder AI.
Foto via Shutterstock
